一、学习要求和重点内容
（一）学习要求
通过本章的学习，要对客观现象之间存在的相互依存、相互制约的关系加以分析，分析它们之间存在什么样的关系，相关关系的密切程度，并且用一定的数量表现出来。要掌握这种分析方法并能应用于实际。要掌握回归分析的概念及一元线性回归的分析方法。
（二）重点内容
相关关系的概念；相关系数的取值范围、判断标准及计算；回归分析的概念，回归分析与相关分析的区别与联系；配合一元线性回归方程的条件及方法，最小平方法的涵义；估计标准误差的概念、计算方法。
二、课程内容
第一节 相关分析的意义和种类
一、相关关系的概念和特点
相关关系的概念。
相关关系的特点。
相关关系与函数关系的区别。
二、相关关系的种类
三、相关分析的主要内容
第二节 相关关系的判断
一、相关关系的判断
直观判断法：表格法（相关表）；图示法（相关图）。
二、相关系数
相关系数的概念。
相关系数的取值范围及判断标准。
相关系数的计算方法：积差法与简捷法。
第三节 回归分析与一元线性回归
一、回归分析的概念与相关分析的区别和联系
回归分析的概念
回归分析与相关分析的区别与联系
二、一元线性回归模型
一元线性回归的概念。
配合最佳的回归直线模型的条件。
用未分组资料配合回归直线模型与用分组资料配合回归直线模型。
三、估计标准误差
估计标准误差的概念。
估计标准误差的计算方法。
四、在回归分析中应注意的问题
三、考核知识点
（一）相关分析的意义和种类
（二）相关关系的判断
（三）回归分析与一元线性回归
四、考核要求
（一）相关分析的意义和种类
1.识记：（1）相关关系的概念；（2）相关关系与函数关系的区别。
2.领会：（1）相关关系的两个特点；（2）相关关系的种类；（3）相关分析的主要内容。
（二）相关关系的判断
1.识记：（1）相关系数的概念；（2）划分相关系数的密切程度的标准；（3）相关系数的计算方法；积差法和简捷法。
2.领会：相关关系判断的直观法；表格法和图示法；（2）相关关系数对于判断事物之间相关性关系的作用。
3.应用：（1）能利用相关关系的判断方法对社会经济现象作出判断；（2）对存在相关关系的两个现象计算其相关系数，并对其密切程度作出判断。
（三）回归分析与一元线性回归
1.识记：（1）回归分析的概念；（2）一元线性回归的概念；（3）估计标准误差的概念；（4）一元线性回归模型的配合方法；（5）估计标准误差的计算方法。
2.领会：（1）回归分析与相关分析的区别和联系；（2）配合最佳的回归直线模型的条件；（3）应用回归分析应注意的问题。
3.应用：（1）对存在直线相关关系的两个变量，能确定自变量和因变量，配合一元线性回归方程；（2）能对未分组和已分组的资料配合回归直线模型；（3）对已配合直线模型计算其估计标准误差，对其代表性作出判断。
